| 林天懿,刘庆,刘伟,杨淼,李文,柯柏林,林海亮,付昌鸿,熊馨.地热井酸化增产潜力评价模型研究[J].矿产勘查,2022,13(5):662-669 |
| 地热井酸化增产潜力评价模型研究 |
| Evaluation model study on the potential of increasing production of geothermal well acidification |
| 投稿时间：2022-01-15 |
| DOI：10.20008/j.kckc.202205014 |
| 中文关键词: 地热井 酸化改造 增产潜力 储层物性 表皮系数 |
| 英文关键词: geothermal well acid stimulation potential of increasing production reservoir property skin factor |
| 基金项目:本文受中央引导地方科技发展专项课题《北京地区典型行业能源高效利用关键技术研究与示范》(Z161100004516016)资助。 |
| 作者 | 单位 | | 林天懿 | 北京市地热调查研究所, 北京 100012
自然资源部浅层地热能重点实验室, 北京 100012 | | 刘庆 | 北京市地热调查研究所, 北京 100012
自然资源部浅层地热能重点实验室, 北京 100012 | | 刘伟 | 北京市地热调查研究所, 北京 100012
北京市华清地热开发集团有限公司, 北京 100012
自然资源部浅层地热能重点实验室, 北京 100012 | | 杨淼 | 北京市地热调查研究所, 北京 100012
自然资源部浅层地热能重点实验室, 北京 100012 | | 李文 | 北京市地热调查研究所, 北京 100012
自然资源部浅层地热能重点实验室, 北京 100012 | | 柯柏林 | 北京市地热调查研究所, 北京 100012
自然资源部浅层地热能重点实验室, 北京 100012 | | 林海亮 | 北京市华清地热开发集团有限公司, 北京 100012
自然资源部浅层地热能重点实验室, 北京 100012 | | 付昌鸿 | 北京市华清地热开发集团有限公司, 北京 100012
自然资源部浅层地热能重点实验室, 北京 100012 | | 熊馨 | 北京市地热调查研究所, 北京 100012
自然资源部浅层地热能重点实验室, 北京 100012 |
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| 中文摘要: |
| 为节约地热井酸化增产成本,提高地热资源经济开发利用效率,开展酸化增产潜力评价模型研究。针对近井地带储层伤害情况,以达西定律为基础,选取储层伤害解除时渗透率恢复至地层原始条件下的增产倍数表征增产潜力大小,推导建立地热井酸化增产潜力计算模型,采用Newton-Simpson迭代求取热储层渗透率、地热井影响半径等关键参数,借助Python程序语言建立增产潜力计算模块。以北京平原区的一口地热井为例,酸化前评价其增产潜力为2.14倍,实际酸化增产后,相同降深下的产能增加至初始产能的2.23倍,与模块预测结果基本吻合,证明了该增产潜力评价模型和模块的正确性和实用性。该模型和计算模块可快速评价地热储层物性和增产潜力,对优化改造方案和改造规模具有重要指导意义。 |
| 英文摘要: |
| In order to save the cost of acidizing geothermal wells and improve the efficiency of economic development and utilization of geothermal resources, an evaluation model on potential of increasing production by acidizing was carried out. Based on Darcy’s law, the potential for increasing production is characterized by the multiplier of increasing production when the reservoir damage is removed and the permeability is restored to the original conditions of the formation. The potential calculation module is established by using Python programming language. After the actual acidification, the production capacity increased to 2.23 times of the initial capacity at the same drop depth, which is basically consistent with the prediction results of the module, proving the correctness and practicality of the model and module for evaluating the production potential. The model and calculation module can quickly evaluate the geothermal reservoir physical properties and production increase potential, which is an important guide to optimize the transformation plan and scale. |
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