| 李信,薛桂澄,柳长柱,杨永鹏,夏南,马波.基于敏感性指数和逻辑回归模型的乐东县地质灾害影响因素敏感性分析[J].矿产勘查,2022,13(11):1705-1712 |
| 基于敏感性指数和逻辑回归模型的乐东县地质灾害影响因素敏感性分析 |
| Sensitivity analysis of influencing factors of geological disasters in Ledong County based on sensitivity index and logistic regression model |
| 投稿时间：2021-11-11 |
| DOI：10.20008/j.kckc.202211014 |
| 中文关键词: 地质灾害 影响因素 敏感性 逻辑回归 |
| 英文关键词: geological disasters influencing factors sensitivity logistic regression |
| 基金项目:本文受海南省自然科学基金(421RC664、2019RC347)资助。 |
| 作者 | 单位 | | 李信 | 海南省海洋地质资源与环境重点实验室, 海南 海口 570206
海南省地质调查院, 海南 海口 570206 | | 薛桂澄 | 海南省海洋地质资源与环境重点实验室, 海南 海口 570206
海南省地质调查院, 海南 海口 570206 | | 柳长柱 | 海南省海洋地质资源与环境重点实验室, 海南 海口 570206
海南省地质调查院, 海南 海口 570206 | | 杨永鹏 | 海南省海洋地质资源与环境重点实验室, 海南 海口 570206
海南省地质调查院, 海南 海口 570206 | | 夏南 | 海南省海洋地质资源与环境重点实验室, 海南 海口 570206
海南省地质调查院, 海南 海口 570206 | | 马波 | 海南省海洋地质资源与环境重点实验室, 海南 海口 570206
海南省地质调查院, 海南 海口 570206 |
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| 中文摘要: |
| 影响因子研究是地质灾害评价的基础,影响因子的敏感性在评价中能直接反应权重大小,敏感性的定量化程度将影响着评价结果的精度。本文以海南乐东县为例,选取断裂、坡度、坡向、岩土体类型、公路、水系作为影响因子,依托GIS平台运用敏感性指数和逻辑回归模型的方法开展了地质灾害影响因素敏感性研究。结果表明:(1)在因子分级中,断裂距离0～1000 m、坡度30°～35°、南向坡、块状坚硬花岗岩岩组、公路范围0~100 m、水系0~200 m是各因子敏感性指数最高的分级区间。(2)影响因子敏感性由大到小依次为坡向>公路>水系>岩土体>坡度>断裂。(3)逻辑回归运算结果AUC值为0.895,预测的准确率满足要求。因此,研究成果可为海南乐东县地质灾害评价及防治提供科学依据。 |
| 英文摘要: |
| Impact factors are the basis of geological hazard evaluation. In the evaluation process, the weights are directly reflected by the sensitivity of the factors, and the quantification of sensitivity will affect the accuracy of the evaluation results. Taking Ledong County of Hainan for example, the article selects six factors including structure, slope, aspect, rock and soil, roads, and river. Then it applies the sensitivity index and the logistic regression model to carry out quantitative analysis of the factors of geological hazards relying on the GIS. The article draws the conclusion. Firstly, the results show the geological hazard sensitivity index of each factor reaches the peak, which are the structure range 0~1000 m, slope range 30°~35°, southward, massive hard granite rock group, road range 0~100 m, and river range 0~200 m. Secondly, the sensitivity of factors in descending order is slope aspect>roads>water system>rock mass>slope>fracture. Thirdly, The AUC value of the logistic regression is 0.895, which means the accuracy of the prediction meets the requirements. Therefore, the research will provide a scientific basis for the assessment of geological disasters and the prevention and mitigation of disasters in the area. |
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