| 刘文毅,杜虹,刘丰颂,李永峰,张宇,刘占坤,邓吉秋.基于文本知识关联的熊耳山—崤山地区找矿预测研究[J].矿产勘查,2026,17(S1):209-219 |
| 基于文本知识关联的熊耳山—崤山地区找矿预测研究 |
| Mineral exploration prediction in the Xiongershan-Xiaoshan district based on text knowledge association |
| 投稿时间：2024-12-09 修订日期：2025-11-02 |
| DOI：10.20008/j.kckc.2026S1024 |
| 中文关键词: 大数据 文本知识抽取 权重词频计算 找矿预测 熊耳山—崤山 |
| 英文关键词: big data text knowledge extraction weighted frequency calculation prospecting prediction Xiong'ershan-Xiaoshan |
| 基金项目:本文受河南省地质研究院2024年度地质科技攻关项目（2024-903-XM05）资助。 |
| 作者 | 单位 | 邮编 | | 刘文毅* | 1河南省地质研究院,河南 郑州 450016
2高分辨率对地观测系统河南数据与应用中心地质分中心,河南 郑州 450016
3中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室&地球科学与信息物理学院,湖南 长沙 410083 | 410083 | | 杜虹* | 1河南省地质研究院,河南 郑州 450016
2高分辨率对地观测系统河南数据与应用中心地质分中心,河南 郑州 450016 | 450016 | | 刘丰颂 | 4招远市金亭岭矿业有限公司, 山东 烟台 265400 | 265400 | | 李永峰 | 1河南省地质研究院,河南 郑州 450016 | 450016 | | 张宇 | 1河南省地质研究院,河南 郑州 450016 | 450016 | | 刘占坤 | 3中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室&地球科学与信息物理学院,湖南 长沙 410083 | 410083 | | 邓吉秋 | 3中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室&地球科学与信息物理学院,湖南 长沙 410083 | 410083 |
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| 中文摘要: |
| 地质文本资料蕴含了丰富的专家认识和找矿勘查数据，本文面向熊耳山—崤山地区金多金属找矿勘查，提出一种基于文本知识关联的找矿预测模型构建思路。论文首先通过勘查资料自动化处理，将地质数据处理为规则形式化语言，使其内容能在统一框架内由计算机进行分析与挖掘。进而，通过词项权重进行计算，表征不同地质体之间及其对矿化的控制作用，实现成矿信息的定量表达。在此基础上，通过计算与关键词在分级、结构位置上密切关联的不同位置上每个词项的权重，发现熊耳山—崤山地区金矿最重要的控矿因素是断裂，其次为岩体、地层。最后，基于不同地区的地质特征差异对比，圈定8个成矿远景区，其中崤山矿集区3个、熊耳山矿集区5个. |
| 英文摘要: |
| Geological texts contain abundant expert knowledge and exploration data for ore prospecting. This paper focuses on gold-polymetallic mineral prospecting and exploration in the Xiong'ershan-Xiaoshan area and puts forward an idea for constructing a prospecting prediction model based on text knowledge association. Firstly， through the automated processing of exploration data， the geological data processing rules are formalized into a language so that its content can be analyzed and mined by computers within a unified framework. Furthermore， calculations are carried out through term weights to represent the control effects among different geological bodies and on mineralization， realizing the quantitative expression of metallogenic information. On this basis， by calculating the weights of each term at different positions that are closely associated with keywords in terms of grading and structural positions， it is found that the most important ore-controlling factor for gold deposits in the Xiong'ershan-Xiaoshan area is faults， followed by intrusion and strata. Finally， based on the comparison of differences in geological characteristics in different areas， eight prospective metallogenic areas are delineated， including three in the Xiaoshan district and five in the Xiong'ershan district. |
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